مشین لرننگ اور عی کس طرح سپلائی چین مینجمنٹ سسٹم کو تبدیل کر رہے ہیں

چوتھے صنعتی انقلاب کے دوران ، سپلائی چین اور رسد سمیت مختلف پیداوار کے عمل کے ساتھ ٹکنالوجی کا ابسرن ، آج کاروبار کرنے کا ایک لازمی حصہ بن گیا ہے۔ کاروبار انفارمیشن ایج میں منافع کو بڑھانا کے ایک نئے طریقے کی وضاحت کرتے ہوئے سپلائی چین کی نمائش اور سراغ رساں کو مزید بڑھانے کے ل tools ٹولز کی ضرورت پر زور دے رہے ہیں۔ اس کے نتیجے میں ، سپلائی چین مینجمنٹ سسٹم کی ڈیجیٹل تبدیلی بز دنیا کے جدید ترین رجحانات میں سے ایک کے طور پر ابھری ہے۔

پچھلے کچھ سالوں میں ، سپلائی چین مینجمنٹ کی ڈیجیٹل تبدیلی کو تقویت دینے کے لئے جدید ترین ٹکنالوجی میں سرمایہ کاری نئی بلندیوں کو پہنچ چکی ہے۔ سپلائی چین مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ علمی تجزیہ ، مصنوعی ذہانت (اے آئی) اور مشین لرننگ (ایم ایل) جیسی اگلی نسل کی ٹیکنالوجیز کے انضمام کے ساتھ ، مینوفیکچررز رسد اور طلب کے مابین فاصلے کو بند کرنے میں اعلی سطح کی کارکردگی حاصل کرنے میں کامیاب ہوگئے ہیں۔

سپلائی چین کی اصلاح میں بڑے پیمانے پر بڑھنے کے لئے AI اور ایم ایل کو اپنانا

ایک سروے ، حال ہی میں جے ڈی اے سافٹ ویئر ، انکارپوریشن کے ذریعہ شائع کیا گیا تھا - اور ایک کثیر القومی مشاورتی کمپنی - کے پی ایم جی ایل ایل پی - نے پایا ہے کہ تین چوتھائی سے زیادہ جواب دہندگان کو سپلائی کے سلسلے میں سب سے زیادہ سرمایہ کاری والے علاقوں کی حیثیت سے مرئیت اور سپلائی چین کا پتہ چلتا ہے۔ سلسلہ ایگزیکٹوز۔

سروے میں یہ بھی پتہ چلا ہے کہ تقریبا 80 فیصد جواب دہندگان نے AI اور ML کو اس زمین کی تزئین کی سب سے زیادہ موثر ٹکنالوجی کے طور پر دیکھا ہے جس کی وجہ سپلائی چین اور ویلیو چین سسٹمز میں پیچیدہ امور سے نمٹنے میں ان کی اطلاق ہے۔ سپلائی چین کو بہتر بنانے کے جدید طریقوں میں پیش گوئی سے اختتام سے آخر تک مرئیت کا ایک اہم ترین پہلو بننے کے ساتھ ، مختلف صنعتی علاقوں میں سپلائی چین مینجمنٹ سسٹم میں AI اور ML ٹول کی ہرجائیت میں ڈرامائی طور پر اضافہ ہوگا۔

چونکہ اے آئی اور ایم ایل کسی بھی کاروبار کی سپلائی چین آپریشن میں سب سے زیادہ مؤثر ٹکنالوجی کی حیثیت سے ابھر رہے ہیں ، ان ٹکنالوجیوں میں سرمایہ کاری اوپر کی رفتار پر برقرار رہے گی۔ تاہم ، سپلائی چین مینجمنٹ پر ، AI اور ML کے صحیح اثر کو سمجھنے کے ل it ، یہ انفرادیت کی حامل ہے کہ ان ٹکنالوجیوں کو اپنی پوری صلاحیت سے فائدہ اٹھانا یقینی بنائیں۔ سپلائی چین مینجمنٹ میں مصنوعی ذہانت نہ صرف عمل کو خود بخود کرتی ہے بلکہ انسانی خریداری کے بغیر خریداری ، انوینٹری مینجمنٹ ، سپلائی لاجسٹکس وغیرہ کے بارے میں بھی فیصلے لیتی ہے۔

سپلائی چین حکمت عملی کے طور پر VUCA کے انتظام میں AI / ML کو نافذ کرنا

جہاں صنعت 4.0. of کا رجحان تنظیمی بہتری کو فروغ دینے کے لئے صنعتوں میں مقداری اور گتاتمک تبدیلیوں کا باعث ہے ، مختلف صنعتی کارروائیوں کی ڈیجیٹلائزیشن نے بھی بہت سے خطرے والے عوامل جیسے اتار چڑھاؤ ، غیر یقینی صورتحال ، پیچیدگی اور ابہام (وی یو سی اے) کو جنم دیا ہے ۔ سپلائی چین کے انتظام کے عمل کو معیاری بنانے کے ل V وی یو سی اے ایک اہم روکاوٹ ہیں ، اور کاروباری اداروں نے کس طرح اے آئی اور ایم ایل جیسے اعلی درجے کی ٹکنالوجیوں کی آمد کے ساتھ ان مسائل سے نمٹنے کا راستہ تلاش کیا۔

یہ سپلائی چین مینجمنٹ سسٹم اور رسد میں مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کو مربوط کرکے وی یو سی اے کو منظم کرنے کے ایک موثر طریقہ کے طور پر مقبولیت حاصل کررہا ہے ، جو نہ صرف مختلف عملوں میں ہنگامی صورتحال کی شناخت کرسکتا ہے بلکہ اس کی وضاحت بھی کرسکتا ہے۔ سپلائی چین مینجمنٹ میں اے آئی اور ایم ایل پر مبنی ٹولز کو اپنانے کے ساتھ ، مینوفیکچررز ہائی ٹیک مصنوعات سے وابستہ ابہامات ، پیچیدگیاں اور دیگر وی یو سی اے چیلنجز کا نظم کرنے میں کامیاب ہوگئے ہیں ، جبکہ انڈسٹری 4.0 کا رجحان بدستور برقرار ہے۔

سپلائی چین مینجمنٹ میں مصنوعی ذہانت کا کردار

چونکہ روبوٹک عمل آٹومیشن زیادہ تر صنعتی کاموں کے ساتھ ساتھ سازوسامان کا بھی ناگزیر حصہ بن رہا ہے ، لہذا سپلائی چین مینجمنٹ سسٹم بھی ڈیجیٹل تبدیلی سے گذر رہے ہیں۔ اس طرح ، اے آئی اور ایم ایل جیسی ٹیکنالوجیز نہ صرف مینوفیکچرنگ سامان کا حصہ ہیں ، بلکہ سپلائی ، ویلیو چین اور گودام مینجمنٹ کا بھی حصہ ہیں جو بنیادی طور پر فوری اور درست فیصلہ سازی پر فروغ پزیر ہیں۔

سپلائی چین مینجمنٹ میں انسانی مداخلت کو کم کرنے کے لئے مینوفیکچررز کو AI اور ML تکنیکوں کو استعمال کرنے کے لئے متحرک کررہا ہے۔ زیادہ تر AI اور ML کی مدد سے ٹولز انسانی استدلال کی تکنیکوں کو بطور ماڈل لاگو کرتے ہیں جب وہ سپلائی چین مینجمنٹ میں فیصلہ سازی کے عمل کے ساتھ مربوط ہوجاتے ہیں ، اور اس سے مصنوعات کے بارے میں بصیرت کی رفتار اور درستگی کے ساتھ ساتھ رجحانات کو بھی بہتر بنایا جاتا ہے جو آخر کار اس طرح کے پروٹوکول کے ذریعہ حاصل ہوتے ہیں۔.

چونکہ تاخیر سے ہونے والے فیصلوں سے کچھ معاملات میں منافع ، محصول ، نقد بہاؤ ، اور یہاں تک کہ صارفین کی اطمینان پر نمایاں اثر پڑ سکتا ہے۔ اس طرح ، اے آئی اور ایم ایل مینوفیکچررز کو ہائی ٹیک سپلائی چین مینجمنٹ سسٹم میں فیصلہ سازی پروٹوکول کی رفتار بڑھانے کے قابل بنارہے ہیں۔ سپلائی چین میں فیصلہ سازی کے عمل پر AI اور ML سے چلنے والے ٹولز کے مثبت اثرات کے ساتھ ، اس کے اپنانے سے ڈیجیٹل تبدیلی سے گزرنے والے کاروبار کی مثبت نمو کو متاثر کرنے کا امکان ہے۔

چین اور منصوبہ بندی کو بہتر بنانے کے سلسلے میں اے اور ایم ایل تکنیک ایک ہم آہنگ نقطہ نظر کو متاثر کرتی ہے

سپلائی چین مینجمنٹ کو ہمیشہ مختلف اعداد و شمار سے چلنے والے اور تجزیاتی عمل کا باہمی ربط سمجھا جاتا ہے ، اور سپلائی چین کی منصوبہ بندی کو یقینی بنانے کے ل such اتنی بڑی تعداد میں ڈیٹا کی ہم آہنگی لازمی ہوجاتی ہے۔ مزید برآں ، ٹیک سے چلنے والی سپلائی چین کی بڑھتی ہوئی پیچیدگی جس طرح سے سپلائی چین کی اصلاح کو یقینی بنانے کے لئے ہم آہنگی کی منصوبہ بندی کے عمل کو انجام دے رہی ہے اس میں ایک بنیادی تبدیلی لا رہی ہے۔

اے آئی اور ایم ایل سے چلنے والے ٹول سپلائی چین کی منصوبہ بندی کے زمین کی تزئین میں داخل ہورہے ہیں ، جس سے جامد سے ایک سے زیادہ سپلائی چین آپریشنز کے متحرک ترتیب میں منتقلی کی سہولت ملتی ہے۔ آج کے سپلائی چین مینجمنٹ سسٹم میں اس طرح کے ٹیک پر چلنے والے ٹولز کو شامل کیا جارہا ہے ، اور اس سے سپلائی چین کے اختتام آخر کی منصوبہ بندی کو ہم آہنگ کرنے میں ان کے فوائد کو اجاگر کیا جارہا ہے۔ ان ٹولز کا مطالبہ اور رسد کے مطابقت کے لئے خودکار طریقہ کار کے ساتھ ساتھ اصل وقت میں فیصلہ سازی کے عمل کو بھی استعمال کیا جاسکتا ہے ، جو بالآخر سپلائی چین کے زمین کی تزئین میں منصوبہ بندی کے ماحولیاتی نظام کو ہم آہنگ کرتا ہے۔

سپلائی چین مینجمنٹ میں مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کو اپنانے میں چیلنجز

اگرچہ عالمی صنعتی منظر نامے ڈیجیٹل تبدیلی کو تقویت دینے کے لئے اگلی نسل کی ٹکنالوجیوں کو اپنانے کی طرف گامزن ہیں ، لیکن سپلائی چین مینجمنٹ جیسے طاق علاقوں میں ان ٹکنالوجی کو اپنانا قابل ذکر حد تک کم ہے۔ اے آئی اور ایم ایل جیسی ٹکنالوجیوں کی ہائپ اور حقیقی تکنیکی قدر کے درمیان فرق بنیادی طور پر سپلائی چین مینجمنٹ میں ٹیک پر چلنے والے ٹولز کو اپنانے میں رکاوٹوں کو قرار دیا جاتا ہے۔

زیادہ تر مینیجر اور کاروباری عہدیدار کاروبار کی نشوونما میں سپلائی چین مینجمنٹ میں عی اور ایم ایل کے عین فوائد اور اثرات کو سمجھنے اور اس کا تصور کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔ مزید یہ کہ ، AI اور ML ٹولوں کو سپلائی چین مینجمنٹ سسٹم کے متوقع پیرامیٹرز میں بے عیب کام کو یقینی بنانے کے لئے وقتا فوقتا دیکھ بھال کی ضرورت ہوتی ہے ، جو ایک اضافی لاگت میں ترجمہ کیا جاتا ہے۔ اس طرح کے چیلنجز دنیا کے تمام جغرافیائی خطوں میں ان ٹکنالوجیوں کے دخول کو بہت زیادہ رکاوٹ بن رہے ہیں۔ تاہم ، چونکہ سپلائی چین کے انتظام میں AI اور ML کے ڈرامائی طور پر مثبت اثر و رسوخ کے بارے میں بیداری تیزی سے بڑھ رہی ہے ، ان چیلنجوں کے باوجود ، آنے والے برسوں میں اس کا اختیار ناگزیر ہوجائے گا۔