انسٹی ٹیوٹ آف سائنس اینڈ ٹکنالوجی آسٹریا (IST آسٹریا) میں پروفیسر جوہانس فِنک کے ریسرچ گروپ کے سائنس دانوں نے میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹکنالوجی (MIT) کے ممبران اسٹیفانو پیراندولا اور برطانیہ کے شہر یارک اور ڈیوڈ وٹالی کے کیمرینو یونیورسٹی سے ملاقات کی ، اٹلی میں 'مائکروویو کوانٹم الیومینیشن' نامی ایک نئی قسم کی کھوج کرنے والی ٹکنالوجی سامنے آئی ہے جو کھوج کے ایک طریقہ کے طور پر الجھے ہوئے مائکروویو فوٹونز کا استعمال کرتی ہے۔
'کوانٹم راڈار' کے نام سے جانا جاتا پروٹو ٹائپ شور والے تھرمل ماحول میں ایسی چیزوں کا پتہ لگاسکتا ہے جہاں کلاسیکی ریڈار سسٹم اکثر ناکام ہوجاتا ہے۔ اس ٹیکنالوجی میں انتہائی کم طاقت والے بائیو میڈیکل امیجنگ اور سیکیورٹی اسکینرز کے لئے ممکنہ استعمال موجود ہیں ۔
محققین فوٹون کے دو گروپوں کو الجھا دیتے ہیں جنھیں 'سگنل' اور 'آئیڈلر' فوٹون کہتے ہیں۔ 'سگنل' فوٹونز کو دلچسپی کی چیز کی طرف بھیج دیا جاتا ہے اور 'آئیڈلر' فوٹون کو مداخلت اور شور سے پاک ، نسبتا تنہائی میں ماپا جاتا ہے۔ جب سگنل فوٹانوں کی عکاسی ہوتی ہے تو ، سگنل اور آئیڈلر فوٹونوں کے مابین حقیقی الجھن ختم ہوجاتی ہے ، لیکن ایک چھوٹی سی باہمی ربط باقی رہ جاتی ہے ، جس سے ایک ایسا دستخط یا نمونہ تیار ہوتا ہے جو ماحول کے اندر موجود شور کے قطع نظر ، ہدف کے مقصد یا وجود کی موجودگی کو بیان کرتا ہے۔ کوانٹم الجھاؤ مطلق صفر فضیلت میں سے چند ہزار میں پیدا (-273.14 ° C) کمرے کے درجہ حرارت کم عکاسی اشیاء کا پتہ لگانے میں مدد کی.
کم طاقت کی سطح پر ، روایتی ریڈار سسٹم عام طور پر ناقص حساسیت سے دوچار ہوتے ہیں کیونکہ ان کو قدرتی طور پر پس منظر کی تابکاری کے شور سے اس آبجیکٹ کے ذریعے ظاہر ہونے والے تابکاری کو الگ کرنے میں پریشانی ہوتی ہے۔ کوانٹم الیومینیشن اس مسئلے کا حل پیش کرتا ہے کیوں کہ کوانٹم اینجالمنٹ کے ذریعہ تیار کردہ 'سگنل' اور 'آئیڈلر' فوٹون کے درمیان مماثلت ماحول کے اندر پیدا ہونے والے شور سے سگنل فوٹون (دلچسپی کے شے سے حاصل کردہ) کو ممتاز بنانا زیادہ موثر بناتی ہے۔
تحقیق نے کھوج کے ایک نئے طریقہ کا مؤثر طریقے سے مظاہرہ کیا ہے کہ بعض معاملات میں کلاسیکی راڈار سے پہلے ہی برتر ہوسکتا ہے۔ محققین کے مطابق ، یہ سائنسی نتیجہ صرف نظریاتی اور تجرباتی طبیعیات دانوں کو اکٹھا کرکے ہی ممکن ہوا ہے جو اس تجسس سے کارفرما ہیں کہ کوانٹم میکینکس کس طرح احساس کی بنیادی حدود کو آگے بڑھانے میں مدد کرسکتا ہے۔ تاہم ، نتائج کو حقیقی دنیا سے پتہ لگانے کے کاموں پر لاگو کرنے کے لئے بہت کچھ کرنا باقی ہے اور تجربہ کار برقی انجینئروں کی مدد سے یہ ممکن ہوگا