اعلی صحت سے متعلق ، اگلے کیلئے کم طاقت والا سمارٹ کیمرا

رینساس الیکٹرانکس کارپوریشن نے اگلی نسل کے جدید ڈرائیور امدادی نظام کی ایپلی کیشنز اور اے ڈی اے ایس لیول 2 اور اس سے اوپر کے کیمرےوں میں استعمال ہونے والے سمارٹ کیمروں کے ل learning گہری سیکھنے پر مبنی آبجیکٹ پہچان حل کی مشترکہ ترقی کا اعلان کیا۔ یہ نیا سمارٹ کیمرا حل اعلی صحت سے متعلق اور کم بجلی کی کھپت کے ساتھ آبجیکٹ کی پہچان کے لئے گہری سیکھنے کو ملازمت دیتا ہے ۔ یہ ADAS کے وسیع پیمانے پر موافقت کو بھی تیز کرتا ہے۔

رینیساس اور اسٹراڈ وژن کے مابین ملی بھگت نے اس نئی ٹکنالوجی کو روڈ استعمال کرنے والوں (وی آر یوز) جیسے پیدل چلنے والوں اور سائیکل سواروں اور دیگر گاڑیاں اور لین کے نشانات کو پہچاننے کے قابل بنایا۔ StradVision Renesas R-کار آٹوموٹو نظام پر چپ کے لئے ان کے سافٹ ویئر مرضی ہے (SOC) مصنوعات R-کار V3H اور R-کار V3M بڑے پیمانے پر پیدا گاڑیوں کے طور پر ٹریک ریکارڈ ہے جس میں. ان R-Car آلات میں گہری سیکھنے کی پروسیسنگ کے لئے ایک سرشار انجن ہے جس کو CNN-IP (Convolution Neural نیٹ ورک دانشورانہ املاک) کہتے ہیں ، اس کی مدد سے وہ تیز رفتار سے اسٹراڈویژن کے SVNet آٹوموٹو گہرے سیکھنے کے نیٹ ورک کو چلانے میں کامیاب ہوجاتے ہیں۔

اہم خصوصیات

1) حل بڑے پیمانے پر پیداوار کی پہلے تشخیص کی حمایت کرتا ہے

اسٹراڈویژن کا ایس وی نیٹ گہرا سیکھنے والا سافٹ ویئر اے ڈی اے ایس سسٹم کی بڑے پیمانے پر پیداوار کے لئے اے آئی کا ایک طاقتور حل ہے کیونکہ کم روشنی میں واضح طور پر پہچاننے کی صلاحیت اور جب اشیاء کو دوسری چیزوں کے ذریعہ جزوی طور پر پوشیدہ کیا جاتا ہے تو اس کی موجودگی سے نمٹنے کی صلاحیت کی وجہ سے۔ R-Car V3H کا بنیادی سافٹ ویئر بیک وقت گاڑی ، شخص اور لین کو تصویر میں سیکنڈ 25 فریم فی سیکنڈ کی شرح سے شناخت کرسکتا ہے ، جس کی مدد سے تیز رفتار تشخیص اور پی او سی ترقی ہوسکتی ہے ۔ ان بنیادی صلاحیتوں کی مدد سے ، ایک ڈویلپر شناختی ہدف کے بطور علامتوں ، نشانوں اور دیگر اشیاء کو شامل کرکے سافٹ ویئر کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتا ہے۔

2) R-Car V3H اور R-Car V3M SoCs لاگت کو کم کرتے ہوئے سمارٹ کیمرا سسٹم کے لئے قابل اعتماد میں اضافہ کرتی ہے

رینیساس آر کار وی 3 ایچ اور آر کار وی 3 ایم میں آئی ایم پی-ایکس 5 تصویری شناخت کا انجن شامل ہے۔ گہری سیکھنے پر مبنی پیچیدہ آبجیکٹ کی شناخت اور انتہائی قابل تصویری تصویری شناخت کی پروسیسنگ کو انسان ساختہ حکمرانی کے ساتھ جوڑ کر ڈیزائنر کو ایک مضبوط نظام تعمیر کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ آن-چپ امیج سگنل پروسیسر (آئی ایس پی) امیجریشن رینڈرینگ اور شناخت پروسیسنگ کے ل the سینسر سگنلز کو تبدیل کرسکتا ہے۔ لہذا ، بلٹ میں ISP کے بغیر سستے کیمرے استعمال کرکے سسٹم تشکیل دینا ممکن ہے۔ اس سے سستے کیمرے استعمال کرکے سسٹم کو تشکیل دینا ممکن ہو گیا ، جس سے مجموعی طور پر میٹریل (BOM) لاگت میں کمی واقع ہوسکے۔

نیا مشترکہ گہری سیکھنے والا حل ، بشمول اسٹراڈویژن سے سافٹ ویئر اور ترقیاتی تعاون ، 2020 کے اوائل تک ترقی پانے والوں کے لئے دستیاب ہوگا۔