دسیوں ہزار چھوٹے چھوٹے حافظ (میموری ٹرانجسٹر) ڈالتے ہوئے ، ایم آئی ٹی میں انجینئرز کی ٹیم 'برین آن آن چپ' کے نام سے ایک چپ سامنے آئی ہے ۔ سلکان پر مبنی اجزاء جو انسانی دماغ کی معلومات کی نقل کرتے ہیں وہ ایک چپ پر ڈالے جاتے ہیں۔ ایک قدم رکھتا ہوا پتھر ہونے کا ثبوت ، جب مختلف کاموں کے ذریعے چلایا گیا تو چپ میں "یاد رکھنے" اور ذخیرہ شدہ تصاویر کو دوبارہ پیش کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے۔
محققین نے چپر کو ڈیزائن کرنے کے لئے سلیکن کے ساتھ ساتھ چاندی اور تانبے کے مرکب سے ہر ایک حافظ کو گھڑا۔ نیا حافظہ ڈیزائن نیورومورفک آلات یعنی الیکٹرانکس کے لئے موزوں ہے جو ایک نئی قسم کے سرکٹ پر مبنی ہیں جو معلومات کو اس طرح پروسس کرتے ہیں جس سے دماغ کے عصبی فن تعمیر کی نقالی ہوتی ہے۔ اس طرح کے دماغ سے متاثر ہونے والے سرکٹس کو چھوٹے ، پورٹیبل ڈیوائسز میں تعمیر کیا جاسکتا ہے ، اور وہ سپر کمپیوٹرز کے ذریعہ انجام دینے والے پیچیدہ کمپیوٹیشنل کاموں کو انجام دے گا۔
میموری ٹرانجسٹروں کو روایتی ٹرانجسٹروں کے مقابلے میں کم چپ رئیل اسٹیٹ کی ضرورت ہوتی ہے جو زیادہ طاقت ور ، پورٹیبل کمپیوٹنگ آلات کی اجازت دیتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، کسی بھی Wi-Fi کی ضرورت نہیں ہے۔ موجودہ حافظہ ڈیزائنوں میں مسئلہ یہ ہے کہ ان میں محدود صلاحیتیں ہیں۔ اس حد سے نکلتے ہوئے ، اس ٹیم نے دھات کاری پر کام کیا جو سائنس میں دھاتوں کو ڈھلانے اور ان کی مشترکہ خصوصیات کا مطالعہ کرنے کی سائنس ہے۔ اس مواد کو مضبوط بنانے کے ل different مختلف ایٹموں کو شامل کرنے کے بجائے ، اس ٹیم نے یادداشت میں جوہری تعاملات کو ٹویٹ کرنے اور درمیانے درجے میں آئنوں کی نقل و حرکت پر قابو پانے کے لئے کچھ ملاوٹ عناصر شامل کرنے کا خیال آیا ۔ تانبے میں جو چاندی اور سلکان سے باندھنے کی صلاحیت رکھتا ہے ، اس طرح کے مستحکم پُل کی طرح کام کرتے ہیں۔
مصنوعی نسخے کا استعمال حقیقی انفنریشن ٹیسٹ کرنے کے لئے کیا جارہا ہے اور ٹیم اس ٹکنالوجی کو مزید تیار کرنے کا ارادہ رکھتی ہے تاکہ شبیہہ کو پہچاننے کے کاموں کے ل larger بڑے پیمانے پر تشہیر کی جاسکے ۔ اپنے پہلے ٹیسٹ میں ، ٹیم نے کیپٹن امریکہ کی شیلڈ کا سرمئی پیمانے پر نقش تیار کیا۔ ہر پکسل چپ پر اسی طرح کے حافظ کے ساتھ ملاپ کرتا تھا اور یہ ڈھال کی ایک ہی کرکرا شبیہہ کو متعدد بار تیار کرنے میں کامیاب تھا۔
جدید ترین جدت صارفین کو کارفرما نیورومورفک ڈیوائس کو اپنی گاڑی کے کیمرے سے مربوط کرنے میں مدد دے گی ، اور یہ لائٹس اور اشیاء کو پہچان سکتا ہے اور فوری طور پر فیصلہ کرسکتا ہے ، وہ بھی انٹرنیٹ کے بغیر کنکشن کے۔ ٹیم توقع کر رہی ہے کہ وہ سائٹ پر ان کاموں کو حقیقی وقت پر کرنے کے لئے توانائی سے بچنے والے حافظوں کو استعمال کرے گی۔