سائنس دانوں کی ایک ٹیم ، جس میں A * STAR کے انسٹی ٹیوٹ آف مٹیریلز ریسرچ اینڈ انجینئرنگ میں ڈاکٹر گیرتھ کونڈیوٹ کی رہنمائی ہوتی ہے ، اور نانانگ ٹکنالوجیکل یونیورسٹی نے بجلی کی گاڑی کی بیٹری کی حالتوں کی پیش گوئی کرنے اور لتیم آئن خلیوں کی حالت کے بارے میں 'درست' پیش گوئی کرنے کے لئے AI کا استعمال کیا ہے۔ انچارج اور صحت کا۔
شائع ہونے والے مضمون کے مطابق ، ڈیٹا سے چلنے والی مشین لرننگ ماڈل ٹیکنالوجی مینوفیکچررز کو اپنی بیٹری کے آلات میں سوفٹویئر کو براہ راست سرایت کرنے کی اجازت دیتی ہے تاکہ وہ اس کی سائیکل کی زندگی کو عام بیٹری ماڈلز کے مقابلے میں 6 فیصد تک بہتر بناسکے جو زندگی کے وقت کو تقریبا 10 10 فیصد تک غلط حساب دیتے ہیں۔
بیٹریوں کی کارکردگی ، لاگت اور حفاظت وہ عوامل ہیں جو برقی گاڑیوں (ای وی) کی کامیاب نشونما کا تعین کرتے ہیں۔ ابھی تک ، لتیم آئن (لی آئن) بیٹریوں کو اپنی سائیکل زندگی اور مناسب توانائی کی کثافت کی وجہ سے دوسری بیٹریوں کے مقابلے میں ترجیح دی جاتی ہے۔ تاہم ، اگر لی آئن بیٹریوں کے بارے میں مزید تحقیق جاری رکھی گئی ہے تو ، اس سے زیادہ پیچیدہ بیٹری حرکیات کا باعث بنے گی ، جہاں حفاظت اور کارکردگی تشویش کا باعث بن جائے گی۔ اس کی وجہ سے ، ایک اعلی درجے کی بیٹری مینجمنٹ سسٹم جو حفاظت کو بہتر بنا سکتا ہے اور نگرانی کرسکتا ہے ، وہ گاڑیاں کے بجلی کے لئے بہت ضروری ہے۔
صحت کی حالت ، حالت معاوضہ اور بقیہ مفید زندگی کی پیش گوئی کے لئے مشین لرننگ الگورتھم کو نافذ کیا گیا ہے۔ ڈیٹا سے چلنے والے ماڈلز پر توجہ دی جارہی ہے اور ان کو مشین سیکھنے کی تکنیک کے ساتھ ملایا گیا ہے۔ یہ ماڈل زیادہ طاقتور دکھائی دیتے ہیں اور کم کمپیوٹیشنل لاگت کے ساتھ اعلی درستگی کے حصول کے علاوہ سسٹم کی ترجیحی معلومات کے بغیر پیش گوئی کرسکتے ہیں ۔ ڈیٹا اسٹوریج ڈیوائسز کے کم ہوئے اخراجات اور کمپیوٹیشنل ٹیکنالوجیز کی ترقی کے ساتھ ، لگتا ہے کہ ڈیٹا سے چلنے والی مشین لرننگ مستقبل میں اعلی درجے کی بیٹری ماڈلنگ کے ل. سب سے پُرجوش انداز ہے۔
اس مطالعے کا مقصد بیٹری کی صنعت پر ایک تغیراتی اثر لانا ہے اور اس بات کو اجاگر کرنا ہے کہ مشین لرننگ کسی بیٹری کی صحت اور زندگی کو کس طرح صحیح اندازہ اور پیش گوئی کرسکتی ہے ۔ اس سے مینوفیکچررز کو سافٹ ویئر کو براہ راست ان کی بیٹری کے آلات میں سرایت کرنے اور صارفین کے لئے ان کی زندگی میں خدمت کو بہتر بنانے کی سہولت ملے گی۔
